Python小达人
Python课程记录在此!我从基础开始学,基本功很扎实~

python3+opencv+tkinter开发简单的人脸识别小程序

使用Pycharm,GUI编程直接使用内置的tkinter

python3.6

opencv4.5

最关键的人脸识别函数

其中所使用到的训练参数数据下载地址:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

并且xml文件需要放到项目目录下

#-*- coding: utf-8 -*-
import sys
import importlib
import cv2
import tkinter as tk
import tkinter.messagebox
from tkinter import filedialog


def imgface():
    try:
        # github获取训练好的人脸的参数数据
        face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'./haarcascade_frontalface_default.xml')

        # 读取图片
        image = cv2.imread(path_)

        #转化为灰度图
        gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # 探测图片中的人脸
        faces = face_cascade.detectMultiScale(
            gray,
            scaleFactor=1.15,
            minNeighbors=5,
            minSize=(5, 5),
            flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

        if(len(faces)==0):
            tkinter.messagebox.showerror('错误', '未识别出人脸,请选择更为清晰的图片')

        print("find {0} faces!".format(len(faces)))

        # faces中的四个量分别为左上角的横坐标、纵坐标、宽度、长度
        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(255,245,0),1)
        if (len(faces) > 0):
            cv2.imshow("find {0} faces!".format(len(faces)), image)

        cv2.waitKey(0)
    except:
        tkinter.messagebox.showerror('错误', '请选择正确的图片文件!')

importlib.reload(sys)

window = tk.Tk()
window.title('人脸识别小程序')

fm1 = tk.Frame(window)
fm2 = tk.Frame(window)
fm3 = tk.Frame(window)

def selectPath():
    global path_
    path_ = filedialog.askopenfilename()
    path.set(path_)

path = tk.StringVar()

Ltop=tk.Label(fm1,text="请选择图片路径")
B1=tk.Button(fm2, text = "路径选择", command = selectPath)
E1=tk.Entry(fm2, textvariable = path,bd=5)
B2=tk.Button(fm2, text = "确定", command =imgface)
Lbot=tk.Label(fm3,text="学号:1622107031xx 姓名:istw")

Ltop.pack(side = tk.TOP)
B1.pack(side=tk.LEFT)
E1.pack(side = tk.LEFT)
B2.pack(side=tk.LEFT)
Lbot.pack(side = tk.BOTTOM)

fm1.pack(side=tk.TOP)
fm2.pack(side=tk.TOP)
fm3.pack(side=tk.TOP)


sw = window.winfo_screenwidth()
#得到屏幕宽度
sh = window.winfo_screenheight()
#得到屏幕高度
ww = 300
wh = 100
#窗口宽高为100
x = (sw-ww) / 2
y = (sh-wh) / 3
window.geometry("%dx%d+%d+%d" %(ww,wh,x,y))


window.mainloop()

 

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